方向已经清晰ღ✿✿◈：未来的竞争ღ✿✿◈，不在规模ღ✿✿◈，在筋骨（核心技术）ღ✿✿◈；不在流量ღ✿✿◈，在算力ღ✿✿◈；不在模式ღ✿✿◈，在根基ღ✿✿◈。

　　2025年10月17日ღ✿✿◈，观众在2025中国国际数字经济博览会上了解一款可载人飞行器（王晓/摄）

　　2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”ღ✿✿◈，并提出深化拓展“人工智能+”ღ✿✿◈，促进新一代智能终端和智能体加快推广ღ✿✿◈，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用ღ✿✿◈，培育智能原生新业态新模式ღ✿✿◈。支持人工智能开源社区建设ღ✿✿◈，促进开源生态繁荣ღ✿✿◈。

　　截至2025年底ღ✿✿◈，我国人工智能领域已取得多项标志性成果ღ✿✿◈。具体表现在ღ✿✿◈：核心产业规模突破ღ✿✿◈，我国人工智能核心产业规模达到1.2万亿元ღ✿✿◈，企业超过6200家ღ✿✿◈；开源生态全球领先ღ✿✿◈，中国企业推出的开源大模型下载量全球第一ღ✿✿◈，大幅降低AI使用门槛ღ✿✿◈；超大规模智算集群ღ✿✿◈、算电协同工程推进ღ✿✿◈，中国算力总规模位居全球第二ღ✿✿◈；具身智能规模化部署ღ✿✿◈，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%ღ✿✿◈；智能终端爆发ღ✿✿◈，AI手机寄宿日记36你也想做吧ღ✿✿◈、AI电脑ღ✿✿◈、AI眼镜等加速普及ღ✿✿◈；人形机器人推出300多款ღ✿✿◈，占全球半数以上ღ✿✿◈。

　　从“数字屏幕”到“现实世界”九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈，从“会聊天”转为“会办事”ღ✿✿◈，人工智能正从单点技术突破走向场景规模化应用ღ✿✿◈，加速重塑商业模式ღ✿✿◈、生产组织和生产生活方式ღ✿✿◈。

　　什么是智能经济新形态？如何发展智能经济新形态？针对这些热点问题ღ✿✿◈，本刊近日专访了中国人民大学国家发展与战略研究院研究员朱丹ღ✿✿◈，探讨从“人工智能+”的单点突破ღ✿✿◈，到智能经济新形态的全域升级ღ✿✿◈，人工智能这个技术“变量”ღ✿✿◈，如何转化为中国智能经济发展的核心“增量”ღ✿✿◈。

　　《瞭望东方周刊》ღ✿✿◈：政府工作报告已经连续3年对“人工智能+”作出部署ღ✿✿◈，从信息经济到数字经济ღ✿✿◈，再到智能经济ღ✿✿◈，如何理解今年新提出的“智能经济新形态”？

　　朱丹ღ✿✿◈：从“互联网+”到“人工智能+”ღ✿✿◈，再到今天的“智能经济”ღ✿✿◈，中国产业发展的叙事逻辑正在经历一次深层跃迁ღ✿✿◈。

　　2025年8月自动化流程ღ✿✿◈，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）ღ✿✿◈，标志着我国智能经济发展进入“系统布局ღ✿✿◈、全域渗透ღ✿✿◈、生态共建”的新阶段ღ✿✿◈。

　　2026年提出的“打造智能经济新形态”是对“人工智能+”的系统性升级ღ✿✿◈，标志着我国人工智能发展迈入了构建全新经济形态的系统布局阶段ღ✿✿◈。

　　从演进脉络看ღ✿✿◈，我们走过了三个阶段ღ✿✿◈。信息经济解决的是“通”的问题ღ✿✿◈，实现互联互通ღ✿✿◈；数字经济挖掘的是“用”的价值ღ✿✿◈，将数据转化为生产要素ღ✿✿◈；智能经济创造的则是“智”的生态ღ✿✿◈，让技术从连接走向决策ღ✿✿◈，从辅助走向主导ღ✿✿◈。

　　“人工智能+”与“智能经济”是两个不同维度的概念ღ✿✿◈。“人工智能+”是一种技术赋能ღ✿✿◈，是在现有产业上叠加AI能力ღ✿✿◈，让传统产业跑得更快ღ✿✿◈。它解决的问题是效率提升ღ✿✿◈。而“智能经济”则是一种经济形态重构ღ✿✿◈，以“数据+算力+算法”为核心驱动力ღ✿✿◈，重塑生产ღ✿✿◈、分配ღ✿✿◈、交换ღ✿✿◈、消费的全过程ღ✿✿◈。它解决的问题是范式转换ღ✿✿◈。

　　打个比方ღ✿✿◈：前者是在车上装发动机ღ✿✿◈，让车跑得更快ღ✿✿◈；后者是重新设计一辆汽车ღ✿✿◈，让交通工具本身发生质变ღ✿✿◈。当我们将AI视为工具时ღ✿✿◈，关注的是“如何用得更好”ღ✿✿◈；当我们将AI视为经济形态的内生变量时ღ✿✿◈，关注的则是“如何围绕它构建全新的产业体系”ღ✿✿◈。

　　这一转向的技术基础已然具备ღ✿✿◈。已披露的核心数据显示ღ✿✿◈：2025年我国全社会研发经费投入强度达到2.8%ღ✿✿◈，技术合同成交额增长10.8%ღ✿✿◈；工业机器人产量增长28%ღ✿✿◈，集成电路产量增长10.9%ღ✿✿◈。值得注意的是ღ✿✿◈，这次政府工作报告提到“国产大模型引领全球开源生态”九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈。

　　这是中国数字技术从应用创新向基础能力延伸的一个标志j9九游会ღ✿✿◈。ღ✿✿◈，过去我们谈论中国数字经济ღ✿✿◈，关键词是“规模”“市场”“应用”ღ✿✿◈，现在则是“开源”“生态”“引领”这样的词汇ღ✿✿◈。

　　根据《意见》ღ✿✿◈，到2027年ღ✿✿◈，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合ღ✿✿◈，新一代智能终端ღ✿✿◈、智能体等应用普及率超70%ღ✿✿◈，智能经济核心产业规模快速增长ღ✿✿◈，人工智能在公共治理中的作用明显增强ღ✿✿◈，人工智能开放合作体系不断完善ღ✿✿◈。

　　到2030年ღ✿✿◈，我国人工智能全面赋能高质量发展ღ✿✿◈，新一代智能终端九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈、智能体等应用普及率超90%ღ✿✿◈，智能经济成为我国经济发展的重要增长极ღ✿✿◈，推动技术普惠和成果共享寄宿日记36你也想做吧ღ✿✿◈。

　　到2035年ღ✿✿◈，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段ღ✿✿◈，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑ღ✿✿◈。

　　朱丹ღ✿✿◈：从“人工智能+”到“打造智能经济新形态”ღ✿✿◈，意味着发展逻辑要从局部赋能向系统性重塑转型ღ✿✿◈，人工智能将对生产ღ✿✿◈、分配ღ✿✿◈、交换ღ✿✿◈、消费全链条进行深度再造ღ✿✿◈。

　　基于对政策与产业实践的观察ღ✿✿◈，我将智能经济的体系架构归纳为三个相互支撑ღ✿✿◈、层层递进的层次ღ✿✿◈。这三层并非简单并列ღ✿✿◈，而是构成了一个“底座驱动-要素赋能-业态反哺”的因果闭环ღ✿✿◈。

　　今年的政府工作报告首次提出“实施超大规模智算集群ღ✿✿◈、算电协同等新基建工程”ღ✿✿◈。这标志着算力基础设施的布局逻辑正在从“空间配置”向“时空协同”升级ღ✿✿◈。人工智能训练耗电量巨大ღ✿✿◈，大模型单次训练的耗电量可达数十万度ღ✿✿◈。算力负荷具有一定弹性ღ✿✿◈，“算电协同”引入时间维度ღ✿✿◈，即若能将部分非实时计算任务安排在新能源发电高峰时段ღ✿✿◈，既可降低用能成本ღ✿✿◈，又可促进绿电消纳ღ✿✿◈。

　　这一层是智能经济的“骨架”ღ✿✿◈，它的升级方向（算电协同）直接决定了下一层的成本结构ღ✿✿◈。当算力与电力实现时空协同ღ✿✿◈，算力成本将显著下降ღ✿✿◈，为高质量数据集的规模化处理提供经济可行性ღ✿✿◈。

　　政府工作报告首次写入“建设高质量数据集”ღ✿✿◈。长期以来ღ✿✿◈，数据资源存在质量参差ღ✿✿◈、标准不一ღ✿✿◈、价值密度不足等问题ღ✿✿◈。高质量数据集的核心任务ღ✿✿◈，是为人工智能提供精准ღ✿✿◈、规范的训练素材ღ✿✿◈。2026年2月27日ღ✿✿◈，国家数据局组织72家链主单位签署工作任务书ღ✿✿◈，明确推动行业高质量数据集建设ღ✿✿◈。这意味着数据从“能用”向“好用”的转变正在加速ღ✿✿◈。

　　这一层是智能经济的“血液”ღ✿✿◈，它的质量提升直接依赖于基础设施层的成本优势ღ✿✿◈。算电协同带来的低成本算力ღ✿✿◈，使得海量数据的清洗ღ✿✿◈、标注ღ✿✿◈、训练成为经济上可行的商业活动ღ✿✿◈。反过来ღ✿✿◈，高质量数据集的积累ღ✿✿◈，又为第三层提供了“养料”ღ✿✿◈，没有高质量数据ღ✿✿◈，智能原生业态就是无源之水ღ✿✿◈。

　　“产业+AI”属于存量改造ღ✿✿◈，即在既有业务流程中嵌入AI能力ღ✿✿◈；而“智能原生”则是增量创造ღ✿✿◈，即业务本身以AI为核心设计ღ✿✿◈，离开AI该业态便不存在ღ✿✿◈。例如ღ✿✿◈，智能助理ღ✿✿◈、AI原生内容创作平台等ღ✿✿◈，均属于智能原生业态ღ✿✿◈。政府工作报告提出“培育智能原生新业态新模式”ღ✿✿◈，正是鼓励这种从无到有的创新ღ✿✿◈。

　　这一层是智能经济的“器官”ღ✿✿◈，它是前两层投入的最终产出ღ✿✿◈，同时也反向驱动前两层的持续升级ღ✿✿◈。智能原生产业的发展ღ✿✿◈，会产生海量的实时计算需求九游会官网J9ღ✿✿◈，对算力基础设施提出更高要求ღ✿✿◈；也会产生更精细ღ✿✿◈、更多元的数据需求ღ✿✿◈，倒逼高质量数据集向垂直领域深化ღ✿✿◈。

　　这三层的因果循环ღ✿✿◈，正是智能经济区别于“人工智能+”的核心所在ღ✿✿◈，它不是单向的技术嵌入ღ✿✿◈，而是一个自我强化的生态系统ღ✿✿◈。未来的竞争ღ✿✿◈，将不再是单一环节的竞争ღ✿✿◈，而是这个“骨架-血液-器官”完整系统的竞争ღ✿✿◈。

　　2026年3月2日ღ✿✿◈，观众在西班牙巴塞罗那世界移动通信大会上参观中国华为公司展示的Atlas 950 SuperPoD超节点（孟鼎博/摄）

　　朱丹ღ✿✿◈：2026年政府工作报告将超大规模智算集群ღ✿✿◈、算电协同列为新基建工程ღ✿✿◈，核心是为智能经济新形态筑牢算力与能源一体化底座ღ✿✿◈，标志我国AI基础设施建设进入规模化ღ✿✿◈、绿色化ღ✿✿◈、一体化新阶段ღ✿✿◈。

　　第一重是运行逻辑的差异ღ✿✿◈。电力系统要求实时平衡ღ✿✿◈，发电与用电须时刻匹配ღ✿✿◈；而算力负荷具有一定弹性ღ✿✿◈，非实时计算任务可在时间上平移ღ✿✿◈。这两种截然不同的运行逻辑九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈，决定了二者协同需要跨越天然鸿沟ღ✿✿◈。

　　第二重是建设周期的错位ღ✿✿◈。算力中心建设周期短ღ✿✿◈，通常1-2年即可投运ღ✿✿◈；而特高压外送通道从立项到建成需要3年左右ღ✿✿◈，大型新能源配套工程从规划到并网往往需要3-5年ღ✿✿◈。这种“快慢不同步”导致实践中常出现“算力等电”或“电等算力”的现象ღ✿✿◈。

　　第三重是成本构成的复杂性ღ✿✿◈。西部地区的低电价常被视为优势ღ✿✿◈，但这只是表象ღ✿✿◈。辅助服务费用ღ✿✿◈、跨省备用容量成本ღ✿✿◈、输电损耗等隐性支出寄宿日记36你也想做吧ღ✿✿◈，往往使西部用电的综合成本高于预期ღ✿✿◈。电价优势能否转化为真正的成本优势ღ✿✿◈，取决于这些隐性成本能否有效化解ღ✿✿◈。

　　第四重是利益分配的失衡ღ✿✿◈。西部承担了数据中心建设带来的土地占用ღ✿✿◈、能源消耗和环境压力ღ✿✿◈，但高附加值的算力应用环节仍集中在东部ღ✿✿◈。这种“西部出力ღ✿✿◈、东部受益”的格局ღ✿✿◈，其可持续性面临考验ღ✿✿◈。

　　这四重张力并非不可破解ღ✿✿◈，政策引导下的地方实践正探索出可行路径ღ✿✿◈。例如ღ✿✿◈，宁夏中卫ღ✿✿◈、内蒙古和林格尔等地推动源网荷储一体化模式ღ✿✿◈，在新能源富集区配套建设算力中心ღ✿✿◈，将非实时计算任务留在西部ღ✿✿◈，实现新能源就地消纳ღ✿✿◈。贵州贵安新区通过产业园ღ✿✿◈、能源ღ✿✿◈、数据ღ✿✿◈、算力ღ✿✿◈、算法全链条一体化方式ღ✿✿◈，打造算力产业新模式ღ✿✿◈，形成区域算力成本优势ღ✿✿◈。

　　这些实践表明ღ✿✿◈，破解算电协同难题需要技术创新与机制创新并重ღ✿✿◈。核心不在于追求“完美的协同”ღ✿✿◈，而在于找到适合各自资源禀赋的“可行的协同”ღ✿✿◈。

　　《瞭望东方周刊》ღ✿✿◈：技术创新是智能经济新形态的核心驱动力ღ✿✿◈，“算电协同”之外ღ✿✿◈，当前我国智能经济发展还面临哪些瓶颈？

　　朱丹ღ✿✿◈：从各地政策动向来看ღ✿✿◈，人工智能相关产业布局热情高涨ღ✿✿◈。多地政府工作报告均将人工智能列为重点发展方向j9九游会官方网站ღ✿✿◈，各类产业园区ღ✿✿◈、创新中心ღ✿✿◈、算力基础设施项目密集上马ღ✿✿◈。这种积极性值得肯定ღ✿✿◈，但也需警惕同质化竞争可能带来的资源浪费ღ✿✿◈。如果各地缺乏差异化定位ღ✿✿◈，聚焦相同赛道ღ✿✿◈，容易导致低水平重复ღ✿✿◈。

　　与之形成对照的是ღ✿✿◈，一些地区已开始探索差异化路径ღ✿✿◈。例如ღ✿✿◈，广西并未简单复制东部模式ღ✿✿◈，而是利用面向东盟的区位优势ღ✿✿◈，建设“中国-东盟国家人工智能应用合作中心”ღ✿✿◈，抢占跨境AI合作先机ღ✿✿◈。

　　这正是政府工作报告首次写入“深入整治‘内卷式’竞争”的原因ღ✿✿◈。报告明确提出打造新兴支柱产业ღ✿✿◈，集成电路ღ✿✿◈、航空航天ღ✿✿◈、生物医药ღ✿✿◈、低空经济被列为重点ღ✿✿◈。这表明政策导向正在发生变化ღ✿✿◈，未来的资源支持将从“全面撒网”转向“聚焦突破”J9九游ღ✿✿◈，ღ✿✿◈，引导各地立足自身禀赋ღ✿✿◈，发展特色产业ღ✿✿◈，避免同质化投入ღ✿✿◈。

　　另一个值得关注的提法是“壮大科技服务市场”ღ✿✿◈。如果说核心技术是筋骨ღ✿✿◈，那么科技服务就是连接筋骨与市场的韧带ღ✿✿◈。从创新链条看ღ✿✿◈，科技创新解决“从0到1”ღ✿✿◈，科技服务解决“从1到100”ღ✿✿◈。没有发达的科技服务业ღ✿✿◈，再好的创新成果也只能停留在实验室里ღ✿✿◈。这提醒我们ღ✿✿◈，数字经济的竞争不仅是技术硬实力的竞争ღ✿✿◈，更是服务体系软实力的竞争ღ✿✿◈。

　　《瞭望东方周刊》ღ✿✿◈：在“十五五”开局之年的关键节点ღ✿✿◈，政府工作报告首提“打造智能经济新形态”ღ✿✿◈，指向一个怎样的智能技术驱动高质量发展未来？

　　朱丹ღ✿✿◈：“十五五”期间寄宿日记36你也想做吧ღ✿✿◈，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重要达到12.5%ღ✿✿◈，为实现这一目标ღ✿✿◈，国家安排了2000亿元超长期特别国债资金支持大规模设备更新ღ✿✿◈、8000亿元新型政策性金融工具ღ✿✿◈，以真金白银支持数字经济的“体魄”锻造ღ✿✿◈。

　　在“十五五”开局之年的关键节点九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈，政府工作报告首提“打造智能经济新形态”九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈，既是应对全球科技竞争的主动作为ღ✿✿◈，也是推动高质量发展的内在要求寄宿日记36你也想做吧ღ✿✿◈。它以需求场景为牵引ღ✿✿◈，让技术扎根现实ღ✿✿◈；以系统重构为路径ღ✿✿◈，推动产业整体跃迁ღ✿✿◈；以人机共生为方向ღ✿✿◈，赋予发展以温暖底色ღ✿✿◈。

　　从追求“体量”到锻造“体魄”ღ✿✿◈，这个转向才刚刚开始ღ✿✿◈。但方向已经清晰ღ✿✿◈：未来的竞争九游老哥俱乐部官方网站ღ✿✿◈，不在规模ღ✿✿◈，在筋骨（核心技术）ღ✿✿◈；不在流量ღ✿✿◈，在算力ღ✿✿◈；不在模式ღ✿✿◈，在根基ღ✿✿◈。