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CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像j9九游会官方网站✿✿ღ、视频的多媒体元素✿✿ღ，目前是人工智能最成熟的分支✿✿ღ，很多应用的精度已经超越人类的能力✿✿ღ，常见应用有图像分类✿✿ღ、图像高级处理✿✿ღ、图像识别✿✿ღ、人脸检测✿✿ღ、人脸识别红猫大本营hongmao520.ccom✿✿ღ、视频处理✿✿ღ、视频监控红猫大本营hongmao520.ccom✿✿ღ、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用j9九游会官方网站✿✿ღ。
NLP方向实际上AI最早想突破的领域✿✿ღ，主要处理的文本✿✿ღ、语音数据✿✿ღ，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向✿✿ღ，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理j9九游会官方网站✿✿ღ，但总体而言✿✿ღ，许多应用还没达到超过人类精度的地步✿✿ღ，不过NLP应用爆发出来的能量很大✿✿ღ，前景非常好红猫大本营hongmao520.ccomj9九游会官方网站✿✿ღ，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域✿✿ღ。NLP方向典型应用有语音识别✿✿ღ、语音搜索✿✿ღ、语音合成✿✿ღ、文本情感分析✿✿ღ、推荐系统✿✿ღ、搜索引擎✿✿ღ、广告推荐等高价值领域✿✿ღ。
传统数据分析主要使用Excel工具✿✿ღ、SPSS/SAS统计分析软件进行✿✿ღ，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析✿✿ღ，而随着大数据底层技术的成熟j9九游会官方网站✿✿ღ，大数据的采集✿✿ღ、处理j9九游会官方网站✿✿ღ、存储都相对成熟✿✿ღ，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了✿✿ღ。基于Hadoop进行数据存储✿✿ღ，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理红猫大本营hongmao520.ccom✿✿ღ，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案✿✿ღ。
不少AI应用需要综合计算机视觉✿✿ღ、自然语言处理✿✿ღ、数据挖掘技术✿✿ღ，典型的有无人驾驶汽车j9九游会官方网站✿✿ღ、无人机✿✿ღ、机器人红猫大本营hongmao520.ccom✿✿ღ、人机博弈等AI综合应用✿✿ღ。另外一个生机勃勃的发展方向就是所谓的智能+或“AI+”j9九游会官方网站✿✿ღ，其实就是人工智能与产业融合✿✿ღ，可以创造出各种各样的AI应用✿✿ღ，这是缺的可能就是我们的创意了✿✿ღ！
