数字经济公司快速崛起ღღ★★，世界已经进入数字经济时代ღღ★★。从2013年至2018年ღღ★★，全球十大市值最高公司的排名发生了天翻地覆的变化快播精简ღღ★★。苹果ღღ★★、Alphabet （谷歌母公司）ღღ★★、Facebookღღ★★、ღღ★★、 阿里巴巴快播精简ღღ★★、腾讯6家公司迅速跻身全球最值钱的公司之列ღღ★★，再加上业务转型后的微软ღღ★★，全球前十大市值公司中新的数字经济模式的公司达到了7家ღღ★★。

　　数据智能技术是这些数字经济公司崛起的第一推动力ღღ★★，网络协同效应是这些平台型公司扩张的关键范式ღღ★★。这些公司利用数据和算法快播精简ღღ★★，只用了短短十几年的时间就形成的史上最庞大的用户群体ღღ★★，为投资者带了未来发展的巨大想象力ღღ★★。比用户规模更为重要的是ღღ★★，这些数字经济公司依托智能手机和各种APP在全球范围内形成的平台ღღ★★，为普罗大众提供了高频使用的数据服务ღღ★★，这更是传统公司所望尘莫及的ღღ★★。未来这些新兴公司手中掌握的数据智能技术不仅将改变个别产业模式ღღ★★，更具备全面服务工业ღღ★★、农业和服务业进行升级转型的巨大机会ღღ★★。

　　利用网络协同效应和数据智能技术ღღ★★，数字经济公司为个人消费者和企业用户带来了更精准的商业体验ღღ★★。网络协同效应构筑的平台模式ღღ★★，通过为个人消费者免费提供服务ღღ★★，沉淀了维度丰富的实时数据ღღ★★。数据智能技术ღღ★★，利用算法和模型来预测企业和民众的需求ღღ★★，提供主动化的服务ღღ★★。基于更多维度的数据ღღ★★，通过算法的持续改进ღღ★★，迭代和优化ღღ★★，用机器决策取代人的决策j9九游会老哥交流必备社区ღღ★★，才能在足够短的时间内快速学习ღღ★★、提升和逼近可能的潜在需求ღღ★★，提供高质量的体验ღღ★★。

　　数字经济是以数据为生产资料ღღ★★，以云计算ღღ★★、大数据j9九游会老哥交流必备社区ღღ★★、人工智能等技术作为生产力ღღ★★，利用算力和算法ღღ★★，将数据转变为价值的一种新经济形态ღღ★★。数字经济是人类社会继农业经济j9九游会老哥交流必备社区ღღ★★、工业经济之后ღღ★★，一种全新的经济范式ღღ★★，生产要素和生产关系都发生了全新的变化ღღ★★。数字经济不仅不会替代工业经济和农业经济ღღ★★，而且会利用数据智能技术反哺工业经济和农业经济ღღ★★，提升产出效率ღღ★★。

　　数字经济由数字产业化和产业数字化两部分组成ღღ★★，产业数字化是数字经济的蓝海ღღ★★。数字产业化是指互联网ღღ★★、软件和等信息化行业ღღ★★，产业数字化是传统的第一ღღ★★、二ღღ★★、三产业利用数据智能技术带来的产出增值ღღ★★。

　　在一些机械ღღ★★、简单ღღ★★、重复和毫无创意需求的劳动场景中ღღ★★，人工智能技术可以提供支持ღღ★★。在现代化工厂中ღღ★★，工业机器人和机械臂结合拥有更高“智力水平”的人工智能算法ღღ★★，能够为企业带来更高的生产效率和生产质量j9九游会老哥交流必备社区ღღ★★。

　　从目前的技术及技术伦理来看ღღ★★，“类脑智能”等还为时尚早ღღ★★，但人工智能结合云计算ღღ★★、物联网VR/AR等技术ღღ★★，确实能够解放和重构生产要素ღღ★★，催生各种商业社会创造“（产品ღღ★★、服务或企业类型方面的）新物种”的能力ღღ★★。翻译机诞生的背后ღღ★★，就是机器翻译水平的大幅提高ღღ★★。

　　随着计算机的普及ღღ★★，计算ღღ★★、存储和算法正在逐渐超越人类在全局认知ღღ★★、高并发性ღღ★★、深度逻辑和复杂准确记忆的能力极限ღღ★★，提供全新的生产力ღღ★★。此外ღღ★★，在一些高度危险ღღ★★、高度复杂的生产环境中ღღ★★，人工智能也能肩负起突破人类能力极限的重任ღღ★★。举例来说ღღ★★，人工智能在卫星遥感影像翻译中的应用可将传统解决方案需要的几个月缩短至几个小时ღღ★★。

　　过去20年ღღ★★，中国企业普遍经历了信息化和电子化ღღ★★，沉淀出大量高价值数据快播精简ღღ★★，这些数据均可以通过人工智能“激活”ღღ★★，从数据中找到新的业务价值点ღღ★★、业务流程或客户需求ღღ★★，帮助企业比现在的人工做出更好的业务服务和业务流程ღღ★★。举例来说ღღ★★，机器人流程自动化（RPA）工具可以帮助企业ღღ★★，将共享服务中的运营成本降低30%-50%ღღ★★。

　　人工智能具有的强大数学能力和足够的计算速度ღღ★★，已经远远超过人类的计算承载力ღღ★★，可同时处理上百万种情况ღღ★★，这种能力能够突破“老专家”式的传统思维定式ღღ★★，将隐性和碎片化的问题变得显性化ღღ★★，并由此生成新的知识ღღ★★。因此ღღ★★，人工智能能够帮助企业精准匹配用户需求或业务需求ღღ★★，并且找到原本因为人力ღღ★★、人脑等因素限制而无法发现的潜在逻辑与内在联系ღღ★★。

　　目前人工智能在机器视觉（图像和视频识别）ღღ★★、自然语言理解和语音识别等领域已经具有非常强的能力ღღ★★，这意味着机器可以拥有近似于人类的“视觉ღღ★★、听觉和语言/语义理解能力”ღღ★★。新的ღღ★★、规模巨大且有利可图的人机交互相邻市场正在开放ღღ★★，特别是在汽车和医疗领域ღღ★★，有了新的增长和扩展机会ღღ★★，人工智能将是革新人机交互的新起点ღღ★★。

　　人工智能能够为企业提供与传统的决策支持系统ღღ★★、知识辅助决策系统或专家系统不同且更具价值的智能决策ღღ★★，帮助企业构建决策支持系统（即Decision Support Systemsღღ★★，DSSღღ★★，是人工智能的重要研究领域）ღღ★★，为决策者提供分析问题ღღ★★、建立模型ღღ★★、模拟决策过程和方案的环境ღღ★★，调用各种信息资源和分析工具ღღ★★，帮助决策者提高决策水平和质量ღღ★★。

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　　的应用实例比比皆是ღღ★★，其中最常见的就包括各种语音助手ღღ★★，比如GoogleVoiceღღ★★，Cortanaღღ★★，Alexaღღ★★，Sirij9九游会老哥交流必备社区ღღ★★，以及各种聊天机器人ღღ★★。

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