从2022 年底 OpenAI 发布现象级应用 ChatGPT 让人们意识到 AI 已经具备成为强大生产力的潜力ღ◈◈，再到微软 100 亿美元入股 OpenAI 推动 GPT3.5 的技术革新ღ◈◈、GPT3.5turbo 的成本降低ღ◈◈，以及全面内置于 Office365 全家桶发布 AI 标杆级应用Copilotღ◈◈，微软仅仅用了不到半年的时间即打破数十年生产力的输出方式ღ◈◈，Copilot的面世不仅仅只是功能的增加ღ◈◈，其内核在于生产力的全新跃迁ღ◈◈，Copilot 的发布使开发者意识到 AI 已经是正在实际发生的ღ◈◈、正带来各行各业生产力质变的人类历史最大科技革命ღ◈◈。与此同时ღ◈◈，四月五月起全球范围内对于 AI 监管立法的不断推进ღ◈◈，6 月 14 日欧洲的全球首个 AI 监管方案《人工智能法案（草案）》表决通过进入最终立法环节ღ◈◈，人工智能全面成为生产力的最后一块拼图逐步完成ღ◈◈。

　　大模型可类比于当年的智能手机ღ◈◈，算力ღ◈◈、数据等大模型产业链可类比于当年的手机产业链ღ◈◈，产业链总体将延续智能手机先硬件后应用的演绎方向ღ◈◈：2013-2015 的 TMT 牛市的基础是 2010 年 iPhone4 发布后 2010-2012 年ღ◈◈，移动互联网的基础设施—智能手机渗透率快速提升至接近 50%左右水平ღ◈◈，对应 AI 行情的基础设施是大模型普及过程ღ◈◈，该阶段投资重点应该集中在 AI 供给侧的基础设施产业链ღ◈◈，即大模型ღ◈◈、算力ღ◈◈、数据ღ◈◈；智能手机应用数量快速增长的过程则对应 AI 行行情中 AI 应用走入千家万户的过程ღ◈◈。

　　英伟达算力业绩落地为 AI 应用侧繁荣打下牢靠硬件基础ღ◈◈。以全球 GPU 龙头英伟达 2023Q1 业绩超预期带动公司市值破万亿美元为标杆ღ◈◈，AI 算力需求已经实质性落地ღ◈◈，AI 应用落地拥有牢靠硬件基础ღ◈◈。英伟达 2023Q1 业绩超预期核心原因是数据中心业务营收达到创纪录的 42.84 亿美元ღ◈◈，环比增长 18%ღ◈◈，同比增长 14%ღ◈◈。英伟达数据中心业务主要是云计算基础设施和算力芯片等ღ◈◈，作为目前大模型训练ღ◈◈、推理的关键算力资源ღ◈◈，海内外各大科技巨头对算力的需求正在持续提升ღ◈◈。据钛媒体ღ◈◈，英伟达 CFO 克雷斯表示ღ◈◈，目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估ღ◈◈，由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长ღ◈◈，英伟达给出乐观业绩预期ღ◈◈。

　　国内大模型快速发展为 AI 应用侧繁荣打下良好软件基础ღ◈◈。市场对大模型的认知经历了“逢模必炒”到“百模大战”觉得不再稀缺两个极端ღ◈◈，我们认为ღ◈◈：一方面真正拥有持续的数据资源ღ◈◈、和应用落地场景的公司有望成为国内核心 AI 平台ღ◈◈；另一方面全员大模型打造了良好的 AI 开发生态ღ◈◈，为 AI 应用落地打下基础ღ◈◈。

　　AI 政策机制持续明确推进ღ◈◈，政府高度重视 AI 发展ღ◈◈。大模型 AI 监管政策整体呈现积极推进的态势ღ◈◈：一方面政府发布《生成式人工智能服务管理方法（征求有意见稿）》ღ◈◈、即将发布《纸鸢开放人工智能模型许可证（征求意见稿）》等政策统筹大模型 AI 产业链各环节的权责关系ღ◈◈，为大模型 AI 应用落地打下法律基础ღ◈◈；另一方面各地持续跟进大模型 AI 促进相关政策ღ◈◈，为 AI 应用落地提供资源扶持ღ◈◈。

　　应用侧产品密集发布ღ◈◈，产品已经拥有从内测到大规模上线的基础ღ◈◈：近期ღ◈◈，以科大讯飞ღ◈◈、三六零为代表的 AI 供给侧龙头率先发布新一代大模型平台以及相关应用ღ◈◈，相较前代有着应用场景不断扩展ღ◈◈、应用功能不断提升ღ◈◈，从云到边应用数据打通等特点ღ◈◈，前端应用层展现出良好的用户体验的背后是后端针对大模型的硬件设施ღ◈◈、工程化开发维护等基础能力不断成熟ღ◈◈，成熟的大模型应用生态已经出现ღ◈◈。我们认为九游会j9官方网站ღ◈◈，成熟的软硬件大模型应用生态是大模型应用能够从概念内测产品变为大规模上线的商业化产品的基础ღ◈◈。

　　而在软件先行定义一切基础ღ◈◈，催生算力硬件需求之后ღ◈◈，有望迈向 2013-2015各类物联网终端变革与应用侧的新阶段ღ◈◈：大模型将计算机行业历史上最大想象空间的互联网最高流量入口ღ◈◈、公有云最大市场ღ◈◈、新时代的操作系统合三为一ღ◈◈，自然语言交互平台将成为统一万物的新时代操作系统ღ◈◈。市场对大模型的认知经历了“逢模必炒”到“百模大战”觉得不再稀缺两个极端ღ◈◈，实际上大模型终局类似“太极拳”ღ◈◈，易学难精ღ◈◈，最终有持续数据场景资源能够迭代到接近 ChatGPT 水平的企业凤毛麟角ღ◈◈，从终局会集中在少数几个公司的格局确定性与空前弹性空间来看ღ◈◈，大模型或仍然是 AI 最具投资价值的方向之一ღ◈◈。

　　基于对过去 150 年的电气时代和信息时代更替的回顾ღ◈◈，AI 引领的智能革命不亚于电力革命与信息革命对人类发展的意义ღ◈◈。以电气时代和信息时代为参考ღ◈◈：AI时代以 ChatGPT 为代表的大模型 AI 的成熟如同交流电发电站和电脑硬件成熟一样ღ◈◈，拥有需求爆发的基础ღ◈◈；而 ChatGPT+Plugin 的开发模式重要性如同电气时代的交流电和信息时代的操作系统ღ◈◈，完善生态平台ღ◈◈；空前的 AI 时代应用需求爆发或已经到达奇点ღ◈◈。

　　AI 从云到边的大趋势确立ღ◈◈，我们前期判断得到持续验证ღ◈◈：边缘 AI 是产业趋势ღ◈◈，具身智能是内在逻辑（AI 自我提升需要人与环境的交互数据集中在终端）ღ◈◈，机器人是终极应用ღ◈◈。我们于 2023 年 5 月 13 日发布报告《中科创达ღ◈◈：大模型从云到边ღ◈◈，终端交互革命孕育历史机遇》中明确提出谷歌大力进军终端大模型市场ღ◈◈，终端 AI成为下一个兵家必争之地ღ◈◈；随后在 5 月 14 日发布《谷歌的“帝国反击战”ღ◈◈：AI 从云到边的拐点》详细阐述谷歌的从云到边的 AI 蓝图ღ◈◈，明确提出 AI 边缘部署已经走进现实ღ◈◈；通过发布 IOS 版 ChatGPTღ◈◈、Windows+AI 等 AI 体验报告ღ◈◈，我们于 5月 21 日发布《ChatGPT APP 标志 AI 行情新阶段》ღ◈◈，明确提出大模型作为 AI 时代的终极操作系统ღ◈◈，ChatGPT 超级 APP 只是第一步ღ◈◈，生成式 AI 由云向端的迈进仍在加速ღ◈◈。

　　本周ღ◈◈，英伟达ღ◈◈、高通ღ◈◈、中科创达等公司都发布相关产品加快边缘 AI 落地速度ღ◈◈，AI 从云到边的大趋势已经无比明确ღ◈◈，建议关注中科创达ღ◈◈、科大讯飞ღ◈◈、萤石网络等龙头企业ღ◈◈。多家科技巨头布局边缘侧ღ◈◈。近期ღ◈◈，在 COMPUTEX 2023 大会上ღ◈◈，英伟达发布了全新的 Jetson AGX Orin 模块ღ◈◈，其中包括服务器ღ◈◈、边缘设备ღ◈◈、工业 PCღ◈◈、载板ღ◈◈、AI 软件等ღ◈◈。这些产品将推出有风扇和无风扇配置并且提供多种连接和接口选项ღ◈◈，还会加入适用于机器人ღ◈◈、制造ღ◈◈、零售ღ◈◈、运输ღ◈◈、智慧城市ღ◈◈、医疗等重要经济部门或加固型应用的规格ღ◈◈。同时ღ◈◈，高通高级副总裁 Alex Katouzian 在大会上表示高通正在从一家通信公司转型为一家“智能边缘计算”公司ღ◈◈。在今年世界移动通信大会上ღ◈◈，高通展示了其通过量化ღ◈◈、编译和硬件加速等针对 Stable Diffusion 的全栈优化ღ◈◈，使得 Stable Diffusion 能够在搭载第二代骁龙 8 移动平台的手机上运行ღ◈◈。其次ღ◈◈，根据韩媒 Chosun 报道ღ◈◈，三星电子于近日开始了大语言模型的开发工作ღ◈◈。

　　交互只是表象ღ◈◈，无监督学习能力助力边缘侧 AI 智能化飞升ღ◈◈。云端通用大模型的关键并不在于其交互能力ღ◈◈，交互只是其显露出来的表象ღ◈◈。其核心之处在于其强大的机器学习能力ღ◈◈。云端大模型可被视作一个巨大的智慧大脑J9九游ღ◈◈。ღ◈◈，具备极强的自我学习能力ღ◈◈，能够吸纳并学习人类所拥有的各种知识ღ◈◈。而在边缘侧部署的大模型ღ◈◈，则承载着这种智慧大脑的能力ღ◈◈，与边缘侧的场景和算力相匹配ღ◈◈。在企业场景下九游会j9ღ◈◈！ღ◈◈，只有通过将大模型部署在边缘侧ღ◈◈，才能在兼顾隐私性和时效性的同时ღ◈◈，对数据进行有效分析ღ◈◈。总之九游会老哥俱乐部ღ◈◈，云端通用大模型在实现商业应用上具有很大的潜力ღ◈◈。其强大的机器学习能力和适配端侧需求的部署方式ღ◈◈，使其成为企业在数据处理和分析方面的有力助手ღ◈◈。私有化部署的边缘侧 AI 将为企业提供安全ღ◈◈、高效的解决方案ღ◈◈，助力其在竞争激烈的市场中保持领先地位ღ◈◈。

　　边缘侧 AI 在工业物联网领域潜力突显ღ◈◈。边缘侧 AI 技术的突出特点是其强大的实时数据处理和分析能力ღ◈◈。传统的工业物联网系统在数据收集和传输过程中存在着延迟和带宽限制的问题ღ◈◈。然而ღ◈◈，通过在边缘设备上部署 AI 算法和模型ღ◈◈，可以实现数据的本地处理和分析ღ◈◈，从而显著降低了对云端的依赖ღ◈◈。这使得工业设备能够快速响应ღ◈◈、实时决策ღ◈◈，并有效解决生产过程中的问题ღ◈◈。其次ღ◈◈，边缘侧 AI 的部署也为工业物联网系统带来了更高的安全性和可靠性ღ◈◈。由于边缘设备能够本地处理和存储数据ღ◈◈，敏感信息可以在本地进行加密和保护ღ◈◈，减少了数据在网络传输中的风险ღ◈◈。此外ღ◈◈，边缘侧 AI 的本地决策能力也减轻了对云端网络连接的依赖性ღ◈◈，降低了系统受到网络故障和延迟的影响ღ◈◈，提高了整体的可靠性九游会老哥俱乐部ღ◈◈。

　　英伟达选择具身智能路径ღ◈◈，特点是从边缘向云端开发九游会老哥俱乐部ღ◈◈，主要产品为 VIMA 机械臂和 Isaac AMR 移动机器人平台ღ◈◈。英伟达在 ITF2023 发布基于 VIMA 大模型的机器臂ღ◈◈，据英伟达介绍ღ◈◈，VIMA 能够理解ღ◈◈、推理物理世界并与物理世界互动ღ◈◈，例如根据视觉ღ◈◈、文本提示移动ღ◈◈、排列物体仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈，VIMA 还可以运行在 Omniverse 模拟物理学并做出符合物理定律的预测ღ◈◈。Isaac AMR 是一个用于模拟ღ◈◈、验证ღ◈◈、部署ღ◈◈、优化和管理自主移动机器人车队的平台ღ◈◈，包含了边缘到云的软件服务ღ◈◈、计算以及一套参考传感器和机器人硬件ღ◈◈，通过连接 DeepMap 的云服务ღ◈◈，加速大型环境的测绘和语义理解ღ◈◈，在无需资深技术团队的情况下ღ◈◈，将机器人对大型设施的测绘时间从数周缩短到数天机器人应用ღ◈◈，ღ◈◈，并实现厘米级精度ღ◈◈。它可以生成丰富的 3D 体素地图ღ◈◈，并用它们为多种类型的 AMR 创建占用地图和语义地图ღ◈◈。

　　具身智能是指大模型模仿人脑工作方式来训练算法ღ◈◈，并进行自我理解ღ◈◈、自我优化最终实现像人类一样的学习九游会老哥俱乐部ღ◈◈、成长ღ◈◈。英伟达 VIMA 支持文本ღ◈◈、视觉ღ◈◈、语音等多模态作为机器人的任务输入ღ◈◈，通过包含仿线 多万个专家轨迹ღ◈◈、多种级别评估协议等系统化的泛化测试作为目标输出集合ღ◈◈；使用预先训练的 T5 模型对多模态提示进行编码ღ◈◈，并通过交叉注意力层在提示上对机器人控制器进行调节ღ◈◈，预测以提示和交互历史为条件的电机命令作为预测输出集合ღ◈◈；通过模型预测输出和目标输出进行比较和自我优化驱动 VIMA 自主学习ღ◈◈，在最难的零样本泛化训练任务中ღ◈◈，VIMA 的任务成功率比之前的最优方法提高了最多 2.9 倍ღ◈◈，而使用10 倍较少训练数据ღ◈◈，VIMA 的性能仍然比顶级竞争方法提高了 2.7 倍ღ◈◈。

　　具身智能最核心的竞争力是真实世界数据集ღ◈◈，英伟达 Omniverse 是行业高标ღ◈◈。具身智能训练需要特殊的数据集ღ◈◈，以 VIMA 机械臂为例ღ◈◈，需要以下数据ღ◈◈：1）多模态任务集ღ◈◈：17 个元任务ღ◈◈，每个元任务还可以拆分成 1000 个单独任务ღ◈◈，包括语义理解ღ◈◈、视觉分割等各类多模态任务2）成功案例ღ◈◈：英伟达准备了 650K 个成功轨迹3）奖励基准ღ◈◈：建立 VIMA-Bench 使用概率论的方法合理评估任务 AI 预测结果ღ◈◈，并给予 AI 正确反馈英伟达 Omnivers 是全球领先的数字孪生平台ღ◈◈，包含 Nucleusღ◈◈、Connectღ◈◈、Kitღ◈◈、Simulation 和 RTX 渲染器五个重要组成部分ღ◈◈，这些部分以及可互操作的第三方数字内容创作 (DCC) 工具和渲染器ღ◈◈，加上由第三方和 NVIDIA 构建的扩展程序ღ◈◈、应用和微服务组成了完整的 Omniverse 生态系统九游会老哥俱乐部ღ◈◈。通过 USD 等真实世界数据集ღ◈◈，可以做到数字孪生精准符合物理定律ღ◈◈、物体运动反应精准且与显示同步等特性ღ◈◈，这些真实世界数据是英伟达具身智能能够落地的重要基础ღ◈◈。

　　英伟达边缘 AI 自下而上突破的具身智能路径已经打通ღ◈◈，结合云计算可以在边缘 AI 从开发到部署的各个环节提供丰富技术支持ღ◈◈。NVIDIA 选择微软 Azure 作为Omniverse Cloud 的首家云服务商ღ◈◈。微软 Azure 将能支持企业在享有 Azure 云服务的规模分析特性与安全性的同时ღ◈◈，访问全套 Omniverse 软件应用及 NVIDIAOVX™计算系统ღ◈◈，为客户提供了一套可用于设计ღ◈◈、开发ღ◈◈、部署和管理工业元宇宙应用的全栈式云环境和平台功能ღ◈◈，连接并使用 NVIDIA 合作伙伴生态系统的相关产品ღ◈◈，如英伟达认证工作站ღ◈◈、边缘计算模块等ღ◈◈。

　　NVIDIA Isaac 是专为机器人开发和 AI 打造的加速平台ღ◈◈，AMR 移动机器人平台率先落地ღ◈◈。英伟达 Isaac 平台从预训练模型开始ღ◈◈，通过 Isaac Replicator 中生成的合成数据进行增强ღ◈◈，并使用 NVIDIA TAO 进行训练ღ◈◈，从而实现目标性能ღ◈◈；利用本地和云端提供的 NVIDIA Isaac Sim 创建物理精准的逼真环境ღ◈◈，以开发和测试与机器人运行相关的各个方面ღ◈◈；利用 Nova Ori 节省时间ღ◈◈，并使用硬件加速 SDK将 AI 带入到基于NVIDIA Jetson的机器人ღ◈◈，例如用于基于ROS的机器人的IsaacROS GEMღ◈◈、用于视频流解析的 NVIDIA DeepStream SDKღ◈◈、用于自然语言处理的NVIDIA Rivaღ◈◈；通过 EGX Fleet Command 和 Isaac for AMR（包括 Metropolisღ◈◈、CuOpt 和 DeepMap）管理机器人编队以优化生产力ღ◈◈。Isaac AMR 是用于模拟ღ◈◈、验证ღ◈◈、部署ღ◈◈、优化和管理自主移动机器人车队的平台ღ◈◈，包含了边缘到云的数字孪生训练ღ◈◈、软件服务ღ◈◈、计算以及一套参考传感器和机器人硬件ღ◈◈，可加快 AMR 的开发和部署速度ღ◈◈，减少成本和缩短产品上市时间ღ◈◈。

　　Isaac AMR 建立在 NVIDIA Nova Orin 参考架构的基础ღ◈◈。Nova Orin 包括立体相机ღ◈◈、鱼眼相机ღ◈◈、2D 和 3D 激光雷达在内的多个传感器与系统模块集成在一起ღ◈◈，支持先进的 AI 和硬件加速算法ღ◈◈，提供 275TOPS 的实时边缘计算性能ღ◈◈。同步和校准的传感器套件为实时三维感知和绘图提供了传感器的多样性和冗余性ღ◈◈。用于记录ღ◈◈、上传和重放的云原生工具使调试ღ◈◈、地图创建仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈、训练和分析变得容易j9九游会官方网站ღ◈◈。ღ◈◈。

　　ChatGPT 带来办公软件革命性的升级ღ◈◈，微软引领智能化办公新纪元ღ◈◈。据环球科技网消息ღ◈◈，微软 3 月将在自家办公产品上全面融合 ChatGPT 技术ღ◈◈：1）Office套件ღ◈◈；The Verge 报告称ღ◈◈，微软正计划在今年 3 月发布 AI 新计划ღ◈◈，将 ChatGPT技术整合到 Wordღ◈◈、PPT 和 Outlook 等 Office 应用程序中ღ◈◈。微软可能会展示 Office将如何使用其模型ღ◈◈，结合新必应中类似 ChatGPT 的聊天机器人ღ◈◈，在 Word 中实现写作任务的自动化仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈，等等ღ◈◈；

　　2）Teams产品ღ◈◈：由ChatGPT提供支持的高级版Teamsღ◈◈，据微软介绍ღ◈◈，高级版 Teams 每月的费用为 10 美元ღ◈◈，前期用户可以 7 美元的价格试用ღ◈◈。Teams 现在有 2.8 亿每月活跃用户ღ◈◈，高于 2022 年 1 月报告的 2.7 亿每月活跃用户ღ◈◈。融合 ChatGPT 的 Teams 产品ღ◈◈，将引入智能回顾功能ღ◈◈，可自动生成会议记录ღ◈◈。即使用户错过了会议ღ◈◈，高级版 Teams 也能帮助用户了解到对其来说最重要的通知ღ◈◈。此外ღ◈◈，高级版 Teams 还提供字幕实时翻译功能仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈，覆盖 40 种语言ღ◈◈。值得一提的是ღ◈◈，高级版 Teams 还通过技术升级来保护用户隐私ღ◈◈，防止会议内容泄露ღ◈◈。

　　ChatGPT有望带来OA软件的范式革命ღ◈◈，驱动体系化的产品重构与模式变革ღ◈◈。OA 是企业的信息ღ◈◈、流程和管理交互中心ღ◈◈，区别于复杂的精度类管理软件ღ◈◈，OA 软件最核心的功能是“信息的投放”ღ◈◈，在复杂的组织中需要精准的实现信息投递ღ◈◈，背后的支撑是流程ღ◈◈。流程连接人与人ღ◈◈、人与物ღ◈◈、人与组织ღ◈◈。复杂企业有复杂的机构ღ◈◈、众多的人员ღ◈◈、繁琐的事情ღ◈◈，在高频使用的 OA 软件上ღ◈◈，信息的生成仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈、流程的构建ღ◈◈、业务的管理是一个复杂繁琐的事情ღ◈◈，因此ღ◈◈，在传统的录入ღ◈◈、跟踪和输出的交互模式下九游会老哥俱乐部ღ◈◈，流程费心费时费力ღ◈◈，企业在精细管理ღ◈◈、广域协同ღ◈◈、高效运转ღ◈◈、简化运行之间的往往有不可调和的矛盾ღ◈◈。因此ღ◈◈，从 OA 行业发展历程来看ღ◈◈，技术进步无一例外的对 OA 行业带来了显著的变化与机遇ღ◈◈。我们认为ღ◈◈，在 ChatGPT 模式下ღ◈◈，OA这种如此高频使用的产品ღ◈◈，如此复杂使用机理下ღ◈◈，有望成为最早ღ◈◈、最深度被重构的产品之一ღ◈◈。ChatGPT 有望带来 OA 软件的范式革命ღ◈◈，驱动体系化产品端的范式重构与模式变革

　　C 端ღ◈◈：教学中大量痛点可以通过 AI 解决ღ◈◈。师生减负之后ღ◈◈，学习成绩能否提升ღ◈◈、学业能力是否得到发展ღ◈◈，是家长和社会都关注的事情ღ◈◈。当 ChatGPT 使得 AI 具备理解ღ◈◈、生成能力的可能性后ღ◈◈，“AI+教育”落地有望形成质变ღ◈◈，参考海外ღ◈◈：在线学习平台 Duolingo 宣布接入 GPT-4ღ◈◈，并以此推出新产品“Duolingo Max”ღ◈◈，其中有两大新功能（这两大新功能为ღ◈◈：解释我的回答(Explain My Answer)和角色扮演(Roleplay)）ღ◈◈。公司 CEO Luis von Ahn 表示ღ◈◈，Duolingo 在接入 GPT-4 后ღ◈◈，可以更好地满足用户的需求ღ◈◈，提供更加个性化ღ◈◈、高效的语言学习体验ღ◈◈。同时ღ◈◈，Duolingo正在不断研发更多的人工智能技术ღ◈◈，如语音识别ღ◈◈、自然语言处理等ღ◈◈，以提高语言学习的效果和用户体验ღ◈◈。

　　大模型将电力领域作为重点垂直细分领域ღ◈◈。人工智能赋能新型电力系统下新能源发电ღ◈◈、变电ღ◈◈、调度ღ◈◈、配网ღ◈◈、安监九游会老哥俱乐部ღ◈◈、营销ღ◈◈、基建以及企业经营管理等领域业务智能化应用ღ◈◈，将有效推进新型数字基础设施建设ღ◈◈，助力新型电力系统智能化发展ღ◈◈。华为ღ◈◈：1）大模型方面ღ◈◈：盘古 CV 大模型在无人机智能电力巡检方面取得了较好成绩ღ◈◈，模型开发维护成本降低 90%ღ◈◈；与中科院自动化所合作即将发布的智能决策大模型ღ◈◈，在出力预测ღ◈◈、电网智能调度方面也有突破ღ◈◈。2）硬件及平台ღ◈◈：华为基于昇腾 AI 为业界提供的人工智能基础软硬件平台ღ◈◈，包括 Atlas 系列硬件ღ◈◈、异构计算架构 CANNღ◈◈、全场景 AI 框架昇思 MindSporeAI应用ღ◈◈、昇腾应用使能 MindX 以及一站式开发平台 ModelArts 等j9九游会 - 真人游戏第一品牌ღ◈◈，ღ◈◈，打通从训练到推理的整个流程ღ◈◈，构建云边端协同的电力智能平台

　　电力 AI 已经在电力发展的多个环节产生重要作用ღ◈◈。根据南方电网技术情报中心官方公众号九游会老哥俱乐部ღ◈◈，电力与 AI 的结合范围较广ღ◈◈，潜力较大ღ◈◈。

　　1）在电网调控领域ღ◈◈，AI 能够提高电网运行特性认知水平ღ◈◈、提高调度控制效率ღ◈◈、提高计划交易自动化水平仙踪林老狼网站欢迎你二百ღ◈◈、提高运行管理智能化ღ◈◈、提高人工智能应用基础支撑能力ღ◈◈，包括交易辅助决策ღ◈◈、数据分析提升电网调度管理水平等ღ◈◈。

　　2）电力设备管理领域ღ◈◈，AI 能够设备缺陷识别ღ◈◈、设备运行状态预测ღ◈◈、设备运行状态预测ღ◈◈、设备健康知识管理等ღ◈◈。

　　3）新型电力系统新能源功率预测领域ღ◈◈，在线自适应学习ღ◈◈、小样本机器学习等技术对预测产生重要作用ღ◈◈，其中包括将晴空模型ღ◈◈、光电转换模型ღ◈◈、风功率转换模型等物理机理模型和人工智能模型进行融合ღ◈◈，小样本机器学习等工作ღ◈◈。

　　法院业务流程中涉及立案ღ◈◈、审判ღ◈◈、执行等多个环节ღ◈◈，产生大量会议ღ◈◈、文件ღ◈◈、卷宗ღ◈◈，是 AI 的最佳使用场景ღ◈◈。目前金桥信息与蚂蚁在人工智能领域深度合作ღ◈◈，要素式立案平台就是典型的 AI 赋能下的复杂文本结构化标准化处理平台ღ◈◈。金桥的云平台业务主要聚焦法院信息化ღ◈◈，以移动执行平台为典型代表ღ◈◈，通过 管理平台+移动 APP 的形式解决法院在执行过程中的突出痛点ღ◈◈。该业务目前已经 实现3500+法院的全覆盖ღ◈◈，同时采用 Saas 模式收费ღ◈◈，商业模式更优ღ◈◈。

　　《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》2022 年 12 月 9日发布ღ◈◈，大力推动进一步推动人工智能同司法工作深度融合ღ◈◈。山东法院打造“1+3+1”智慧法院体系ღ◈◈，构建了民事类案智能审理系统, 将审判思路可视化ღ◈◈，审判过程智能化ღ◈◈，一键自动生成高准确率的裁判文书ღ◈◈。

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